Formation Prompt engineering

• Comprendre le fonctionnement des modèles d'IA générative
• Définition du Prompt Engineering et enjeux en entreprise
• Panorama des principaux modèles (ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot...)

• Structure d'un prompt efficace
• Définition du rôle, du contexte, des objectifs et des contraintes
• Bonnes pratiques pour obtenir des réponses fiables et exploitables

• Zero-shot, one-shot et few-shot prompting
• Chain of Thought, rôle, persona et décomposition des tâches
• Création de prompts réutilisables et optimisés

• Marketing, communication, ressources humaines, commerce et management
• Création de contenus, analyses, synthèses et recommandations
• Adaptation des prompts aux besoins spécifiques de chaque activité

• Évaluer la qualité des réponses générées
• Itérer et améliorer un prompt selon les résultats obtenus
• Réduire les hallucinations et améliorer la fiabilité des productions

• Création de bibliothèques de prompts réutilisables
• Organisation et documentation des prompts
• Intégration dans les workflows métiers et les outils collaboratifs

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• Conception de prompts adaptés à des cas d'usage réels
• Optimisation collaborative des résultats obtenus
• Création d'une bibliothèque de prompts personnalisée pour son activité

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