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Formation MCP - Model Context Protocol

Formation Model Context Protocol : connecter l’IA à vos outils

La formation Model Context Protocol (MCP) vous apprendra à comprendre l’architecture du protocole et à connecter des applications d’intelligence artificielle à des outils et sources de données externes. Vous apprendrez à configurer des intégrations MCP, exploiter leurs principales fonctionnalités et construire des cas d’usage adaptés à votre environnement professionnel.

Rythme
Présentiel / Distanciel
Rentrées
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✅ Admissions parallèles possibles
Certification 🎓
Certificat 🎓
"Spécialisation MCP" par Crews
Accessibilité
Admission 📝
Formats
Inter / Intra / Sur-mesure
Localisation 📍
Distanciel ou présentiel dans votre ville
Pré-requis
Aucun
Poursuite d'études
Satisfaction ⭐
Qualité
Crews est certifié Qualiopi
Financements
Direct, OPCO, France Travail, PSE, 3x sans frais...

❤️️ Satisfaction : nos formations ont obtenu un taux moyen de 95% en 2026 !

💡 Remises groupées : inscrivez plusieurs participants à une même session et bénéficiez d’un tarif dégressif !

Formation MCP - Model Context Protocol
Formation sur-mesure ⚙️
Sur devis
Formation en visio 💻
14 heures de formation
Prix par participant
1 890 € HT
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Les plus de la formation MCP

  • Une formation appliquée à 100% au Model Context Protocol
  • Un mélange de théorie et de pratique, avec configuration de connexions entre IA, outils et sources de données
  • Un formateur expert en MCP et intégration de l’IA
  • Des groupes de 5 apprenants maximum
  • Un accompagnement individualisé par notre équipe Experience
  • Une formation finançable par les OPCO

Objectifs de la formation MCP

  • Comprendre le fonctionnement et l’architecture du Model Context Protocol
  • Connecter une application d’IA à des outils et sources de données externes
  • Configurer et exploiter les principaux composants d’une intégration MCP
  • Construire des cas d’usage MCP adaptés à son environnement professionnel

Le programme de la formation MCP

👉 Toutes nos formations sont possibles sur-mesure et personnalisables pour le besoin d'un ou plusieurs salariés.

Comprendre le Model Context Protocol
  • Comprendre le rôle et les principes du MCP
  • Identifier les problématiques auxquelles répond le protocole
  • Découvrir les principaux cas d’usage dans un environnement professionnel
Comprendre l’architecture MCP
  • Identifier les différents composants d’une architecture MCP
  • Comprendre les échanges entre applications, serveurs et modèles d’IA
  • Visualiser le fonctionnement d’une connexion MCP de bout en bout
Connecter ses outils et données
  • Identifier les sources de données et services à connecter
  • Configurer une connexion entre une application d’IA et un environnement externe
  • Tester les échanges et vérifier l’accès aux informations attendues
Exploiter les fonctionnalités MCP
  • Comprendre l’utilisation des ressources et outils exposés via MCP
  • Permettre à une IA d’accéder au contexte nécessaire à une tâche
  • Construire des interactions adaptées à différents besoins professionnels
Construire ses cas d’usage
  • Identifier les processus pouvant bénéficier d’une intégration MCP
  • Connecter l’IA à des outils métiers, données ou services externes
  • Construire des workflows permettant d’enrichir les capacités de l’IA
Sécuriser et fiabiliser ses intégrations
  • Contrôler les données et fonctionnalités accessibles par l’IA
  • Comprendre les principaux enjeux de permissions et de sécurité
  • Tester et superviser le fonctionnement des connexions mises en place

‍

Atelier de mise en pratique
  • Définir un cas d’usage MCP adapté à une problématique professionnelle
  • Configurer une connexion entre une IA et une ressource externe
  • Tester et optimiser l’intégration réalisée

Avis sur la formation

Les débouchés et poursuites d'études

Les débouchés et suites de parcours

À l’issue de la formation, les apprenants pourront comprendre l’architecture du Model Context Protocol, connecter des applications d’intelligence artificielle à des outils et sources de données externes et construire des intégrations MCP adaptées à leurs besoins professionnels.

Ils ont participé à cette formation

Quelques entreprises partenaires

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Financer votre formation

Crews étant certifié Qualiopi pour les actions de formation, il existe de nombreuses aides et moyens de financer la formation MCP.
Nous vous invitons à consulter la page dédiée aux modalités de financement ci-dessous.

Les essentiels de la formation

Qu’est-ce que le Model Context Protocol (MCP) ?

Le Model Context Protocol (MCP) est un protocole permettant de connecter des applications d’intelligence artificielle à des outils, services et sources de données externes. Il permet notamment de fournir à l’IA le contexte et les fonctionnalités nécessaires pour réaliser différentes tâches professionnelles.

Quels sont les enjeux du Model Context Protocol (MCP) ?

Le MCP permet d’enrichir les capacités des applications d’IA en les connectant à un environnement externe. Ses enjeux concernent notamment l’accès aux données et outils métiers, la construction de workflows, la fiabilité des connexions ainsi que la gestion des permissions et de la sécurité.

Qui peut utiliser le Model Context Protocol (MCP) ?

Le MCP peut être utilisé par les professionnels du digital, de l’IA et du développement souhaitant connecter des modèles d’intelligence artificielle à leurs outils et données. Aucun pré-requis n’est demandé pour suivre la formation.

Quelle est la meilleure formation Model Context Protocol (MCP) ?

La formation MCP - Model Context Protocol de Crews permet d’apprendre à comprendre l’architecture MCP, connecter une IA à des ressources externes et construire des intégrations adaptées à des besoins professionnels. Elle associe théorie et pratique avec un formateur expert, des groupes de 5 apprenants maximum et un accompagnement individualisé.

Autres informations

Compétences visées
Méthodes mobilisées
  • Animation des formations par des professionnels en activité 
  • Méthodes pédagogiques variées et dynamiques
  • Encadrement individuel par l’équipe Experience
Modalités d'évaluations
  • Évaluation des acquis en fin de formation via un quizz ou un rendu de projet
Délais d'accès
  • Admissibilité sur dossier et échange avec l’équipe Experience : réponse sous 48 heures
Résultats
  • Taux de satisfaction en fin de formation : NA
  • Taux d'assiduité : NA
Accessibilité et international

‍Informations mises à jour le 28/09/2026

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